

ソリューション
POSデータを分析したい
眠っていたPOS / ID-POSデータを、顧客体験を高める資産に。 売上から成長市場まで、次の一手が見える示唆へと変換します。

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POSデータを分析したい
眠っていたPOS / ID-POSデータを、顧客体験を高める資産に。 売上から成長市場まで、次の一手が見える示唆へと変換します。


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眠っていたPOS / ID-POSデータを、顧客体験を高める資産に。 売上から成長市場まで、次の一手が見える示唆へと変換します。



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POSデータを分析したい
眠っていたPOS / ID-POSデータを、顧客体験を高める資産に。 売上から成長市場まで、次の一手が見える示唆へと変換します。
BENEFITS
POSデータ活用で得られる3つの価値

膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグ付けすることで、活用の基盤が整い、分析の出発点となります。

店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や成長ランキング、商品比較を通じて売れ筋と弱点を可視化。棚割りや在庫戦略の判断をスピーディにします。

CRMと連携した施策展開
分析結果をCRMと連携し、顧客セグメントごとに最適な施策やデジタル施策へと展開できます。
PROBLEM & SOLUTION
膨大なPOSデータを、戦略につながるインサイトへ
多くの企業にとって、POSデータは「情報量が多すぎて、何をどう分析すべきか分からない」存在になっています。売上や客単価といった断片的な数値を見るだけでは、次のアクションに結びつかず、データが活用しきれないまま眠ってしまうケースも少なくありません。Lazuli PDPは、このPOSデータを自動で整理・可視化し、売上・客数といった基礎指標からカテゴリ別構成、成長ランキング、店舗ごとのパフォーマンスまでを一括で分析します。さらに、カテゴリ分析などの効率指標を通じて、「どの領域に注力すべきか」「どの店舗・SKUに改善余地があるか」を明らかにします。膨大なデータを、次の一手を導く具体的な示唆へと変え、POSデータを戦略資産として活かせるようにします。

BENEFITS
POSデータ活用で得られる3つの価値

膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグ付けすることで、活用の基盤が整い、分析の出発点となります。

店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や成長ランキング、商品比較を通じて売れ筋と弱点を可視化。棚割りや在庫戦略の判断をスピーディにします。

CRMと連携した施策展開
分析結果をCRMと連携し、顧客セグメントごとに最適な施策やデジタル施策へと展開できます。
PROBLEM & SOLUTION
膨大なPOSデータを、戦略につながるインサイトへ
多くの企業にとって、POSデータは「情報量が多すぎて、何をどう分析すべきか分からない」存在になっています。売上や客単価といった断片的な数値を見るだけでは、次のアクションに結びつかず、データが活用しきれないまま眠ってしまうケースも少なくありません。Lazuli PDPは、このPOSデータを自動で整理・可視化し、売上・客数といった基礎指標からカテゴリ別構成、成長ランキング、店舗ごとのパフォーマンスまでを一括で分析します。さらに、カテゴリ分析などの効率指標を通じて、「どの領域に注力すべきか」「どの店舗・SKUに改善余地があるか」を明らかにします。膨大なデータを、次の一手を導く具体的な示唆へと変え、POSデータを戦略資産として活かせるようにします。

BENEFITS
POSデータ活用で得られる3つの価値

膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグ付けすることで、活用の基盤が整い、分析の出発点となります。

店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や成長ランキング、商品比較を通じて売れ筋と弱点を可視化。棚割りや在庫戦略の判断をスピーディにします。

CRMと連携した施策展開
分析結果をCRMと連携し、顧客セグメントごとに最適な施策やデジタル施策へと展開できます。
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膨大なPOSデータを、戦略につながるインサイトへ
多くの企業にとって、POSデータは「情報量が多すぎて、何をどう分析すべきか分からない」存在になっています。売上や客単価といった断片的な数値を見るだけでは、次のアクションに結びつかず、データが活用しきれないまま眠ってしまうケースも少なくありません。Lazuli PDPは、このPOSデータを自動で整理・可視化し、売上・客数といった基礎指標からカテゴリ別構成、成長ランキング、店舗ごとのパフォーマンスまでを一括で分析します。さらに、カテゴリ分析などの効率指標を通じて、「どの領域に注力すべきか」「どの店舗・SKUに改善余地があるか」を明らかにします。膨大なデータを、次の一手を導く具体的な示唆へと変え、POSデータを戦略資産として活かせるようにします。

BENEFITS
POSデータ活用で得られる3つの価値

膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグ付けすることで、活用の基盤が整い、分析の出発点となります。

店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や成長ランキング、商品比較を通じて売れ筋と弱点を可視化。棚割りや在庫戦略の判断をスピーディにします。

CRMと連携した施策展開
分析結果をCRMと連携し、顧客セグメントごとに最適な施策やデジタル施策へと展開できます。
PROBLEM & SOLUTION
膨大なPOSデータを、戦略につながるインサイトへ
多くの企業にとって、POSデータは「情報量が多すぎて、何をどう分析すべきか分からない」存在になっています。売上や客単価といった断片的な数値を見るだけでは、次のアクションに結びつかず、データが活用しきれないまま眠ってしまうケースも少なくありません。Lazuli PDPは、このPOSデータを自動で整理・可視化し、売上・客数といった基礎指標からカテゴリ別構成、成長ランキング、店舗ごとのパフォーマンスまでを一括で分析します。さらに、カテゴリ分析などの効率指標を通じて、「どの領域に注力すべきか」「どの店舗・SKUに改善余地があるか」を明らかにします。膨大なデータを、次の一手を導く具体的な示唆へと変え、POSデータを戦略資産として活かせるようにします。

CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例

早稲田大学 政治経済学術院
早稲田大学 上田教授が挑む物価指標研究の進化──Lazuliの「外食AIリサーチ」で消費の実態を可視化
2025/07/09

株式会社ベイシア
楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー受賞を支えた充実した商品マスタ。SKU拡大とSEO強化、顧客データ分析にLazuli PDPを活用。
2025/06/05

アサヒ飲料株式会社
商品マスタの登録業務を全て自動化。全エリア合計で年間468時間かかっていた作業時間をゼロに。
2024/04/11

アサヒビール株式会社
外食POSデータをリアルタイムで分析でき、営業の提案が高度化したアサヒビールが目指す「期待を超えるおいしさで楽しい生活文化の創造」とは。
2024/01/18

株式会社メガスポーツ
マスタ管理の手作業に限界を感じLazuli PDPを導入、工数削減を実現しEC売上2倍を目指すメガスポーツ
2023/04/07
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例

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マスタ管理の手作業に限界を感じLazuli PDPを導入、工数削減を実現しEC売上2倍を目指すメガスポーツ
2023/04/07
SOLUTIONS
商品情報に特化したAIソリューションで
あなたのビジネスの課題を解決
商品情報に特化したAIソリューションであなたのビジネスの課題を解決
OUR APPROACH
商品データ基盤の構築から、活用定着まで
商品情報に特化したAIソリューションであなたのビジネスの課題を解決
商品情報の取り込み・構造化・連携はLazuliPDPが担い、企業ごとの業務要件や運用設計は専門チームが支援します。
複雑な商品データ運用を、導入後も活用される基盤へと整えます。
BLOG
ブログ
BLOG
ブログ
BLOG
ブログ

B2B流通の未来を創る『データ戦略』〜生産財流通のグローバルリーダーが追求する、顧客時間を重視したデジタルプラットフォームの姿〜|Executive Salon Vol.11 開催レポート
2026/06/15

取引先ごとに商品データを変換し直していませんか?——フォーマット変換の手作業が無くならない最大の理由とLazuli PDPによる自動化
2026/06/12

メーカー・ブランド企業が商品情報整備で困る理由〜部門間連携からグローバル展開までの6つの課題〜
2026/06/11

小売業の商品情報登録が進まない理由〜仕入先データ形式のバラバラ問題から属人化まで7つの課題〜
2026/06/08

EC商品ページの転換率が上がらない本当の原因——商品データ品質が購買決定に与える影響
2026/06/04
BLOG
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