Organize &DemocratizeProduct Data.
Mission
世界中の製品情報を整理しデータを民主化する
LazuliのNinja DBは、世界中の製品の情報を整理し、すべての企業が分析、検索、レコメンド、マーケティング、サプライチェーン管理、その他のデジタルソリューションにデータを利用できるようにするSaaSプラットフォームです。社名のLazuliは、青い鉱石であるラピスラズリから取りました。どこまでも吸い込まれていくようなこの深遠な青色は、オランダの画家J・フェルメールが好んで絵画に使用した色としても知られています。
ラズリ(Lazuli)は、フランス語やスペイン語の青色"azur"、イタリア語"での青色azzuro"の語源でもあります。この深く青い色には、私たちの意識の非常に深い、根底の部分を揺り動かすような感覚を覚えます。私たちはこれまでなかなか解決できなかった製品の情報を整理し、誰にでもそのデータを使ってもらえるようにすることで、企業及びビジネスの根本的かつ本質的な問題を解決していきます。
Team
CEO / CTO
萩原 静厳
COO
池内 優嗣
COO
池内 優嗣
2020
COO at Lazuli株式会社
2019-2020
CEO Office at 株式会社FRONTEO
2013-2019
M&A, 営業、事業開発 (ヘルスケア事業本部) at 三井物産株式会社
2003-2012
営業 / マーケティング / デジタルマーケティング at 株式会社リクルート
2013
MBA, Trinity College Dublin
2003
東京大学文学部歴史文化学科美術史学専修課程 修了
Expertise in digital marketing, business development and M&A
Experience of developing business with global partners
Successful management of a digital marketing team in AI industry
CXO
國貞 航
Advisor
松尾 豊
Advisor
松尾 豊
1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より、産業技術総合研究所研究員。2005年8月よりスタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。2014年より、東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 グローバル消費インテリジェンス寄付講座 共同代表・特任准教授。2019年より、東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻 教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞（2002年）、創立20周年記念事業賞（2006年）、現場イノベーション賞（2011年）、功労賞（2013年）の各賞を受賞。人工知能学会では学生編集委員、編集委員を経て、2010年から副編集委員長、2012年から編集委員長・理事。2014年から2018年まで倫理委員長。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。
Career
We need you!
Hiring Positions
ソフトウェアエンジニア
職務内容
システム全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築から、プロダクトの設計／開発を主にお任せいたします。
必須スキル/経験
- Ruby,Python,Go等を用いたWebアプリケーションの開発運用経験
- RDBMSを使ったシステムの開発経験
- Gitを用いたチーム開発の経験
歓迎するスキル/経験
- 高いコミュニケーションスキル（英語/日本語）
- スタートアップで働いた経験
- AWS/GCPを活用した開発経験
- React, Redux, webpackを用いたフロントエンド開発経験
- Go,Scala,TypeScriptなどの静的型付け言語での開発経験
- OSSプロジェクトへの参加経験
データエンジニア
職務内容
大手企業と連携した機械学習/深層学習技術を活用したソフトウェアアプリケーション開発や、データ分析までを行っていただきます。
必須スキル/経験
- 定量分析の分野での修士号（同等の実務経験でも可）
- データ分析業務または関連業務に携わった 2年以上の経験
- 統計ソフトウェア（Python、R、Julia、MATLAB、pandas など）およびデータベース言語（SQL など）、GCPの利用経験
歓迎するスキル/経験
- 高いコミュニケーションスキル（英語/日本語）
- スタートアップで働いた経験
AIエンジニア
職務内容
NINJA DB(グローバル製品マスタSaaS)の構築に向けたAIアルゴリズム構築。テキスト解析、画像解析の特徴量を導き出し製品情報のメタ情報や文章構築の実現。大規模製品マスタを活用したレコメンドエンジン等の各種アルゴリズム構築。
必須スキル/経験
- 深層学習、強化学習等の専門的な知識
- 機械学習、統計学に関する専門的な知識
- データサイエンス実務経験
- RDBMS / SQLに関する知識
- GCP / Azure / TreasureData等の大規模データ処理基盤の実務利用経験
- R / Python を用いたプログラミング経験
歓迎するスキル/経験
- Tableau、LookerなどのBIツールの導入・実務経験
- 論文執筆経験
- 高いコミュニケーションスキル（英語・日本語）
- スタートアップで働いた経験
プロジェクトマネージャー
職務内容
顧客との協働によるPoCを通して、ビジネスの種となるプロダクトを生み出すことをリードしていただきます。
必須スキル/経験
- プロダクトの体験設計ができる
- エンジニアやデザイナーを始めとした開発チームにインプットする要件・仕様を作成した経験
- 分析的・構造的な課題の捉え方、論理的な思考
- 自ら周りの人を巻き込めるリーダーシップ、コミュニケーションスキル
歓迎するスキル/経験
- ビジネスモデル設計、活用するテクノロジー、顧客マーケティングなど全般に関する俯瞰的知識
- 自らプロダクトを企画・開発し、P/L責任を持ってプロダクトをグロースさせた経験
Partner
