POS分析用マスタの整備
POSデータ分析から得られる
インサイトを増やす「Lazuli PDP」
課題
POSデータ分析を行う前のデータ整備に膨大なリソースがかかっている。
小売業や製造業において取り扱われるPOSデータについて、分析前のPOSデータの名寄せやデータの正規化にお悩みの企業が多くいます。本来行いたい分析業務に時間を割くために、どのようにデータの前処理の時間を短くすることができるでしょうか。
解決方法
POSデータの名寄せを瞬時に実行。
小売店ごとにPOSデータに登録する商品名に違いがある場合が多くあります。これにより、同一商品であってもPOSデータを集計した際に異なる表記である可能性があります。Lazuli PDPは、人が行っていたこの異表記の同一項目の名称を統一すること瞬時に行います。
不足している商品マスタ情報を自動で拡張。
自社商品であれば、商品マスタが存在するところ、他社商品情報については情報がなく、担当者がインターネットで検索して情報を取得しています。Lazuli PDPを用いることで、必要なプロダクトデータを加工します。これにより、従来手作業で行なっていたマスタの不足情報の補充を自動で行います。
必要な分析軸を容易に生成。
ABC分析やRFM分析、トレンド分析など様々なPOSデータ分析の手法が存在します。プロダクトデータを活用し、用途に応じた分析軸を生成することで、新たなインサイトの発見に繋がります。
仕組み
データ加工
お持ちの商品マスタのフォーマットをLazuli PDPで整備します。Lazuliが収集、クレンジングして保持している様々な商品情報をお持ちの商品マスタに充填します。これにより、担当者を配置しネットから商品情報を収集するといった作業を無くし、自動でデータを拡張することが可能になります。また、POSデータの名寄せや正規化なども対応しています。
データ生成
Lazuli PDPでは、お持ちの商品マスタに情報を拡張・加工することに加え、高度なAI技術の活用により、カテゴリの自動生成や条件マッチラベリングなどを可能とします。分析用途に応じて必要な分析軸の生成を自動で行います。
データ連携
データを分析・活用するためのツールは多岐にわたります。各ツールにデータをインポートするためのフォーマットはツールごとに異なりますが、ツールごとのフォーマット整備をLazuli PDPで自動化し、ツール間の連携をシームレスに行います。
