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B2B流通の未来を創る『データ戦略』〜生産財流通のグローバルリーダーが追求する、顧客時間を重視したデジタルプラットフォームの姿〜｜Executive Salon Vol.11 開催レポート

取引先ごとに商品データを変換し直していませんか？——フォーマット変換の手作業が無くならない最大の理由とLazuli PDPによる自動化

メーカー・ブランド企業が商品情報整備で困る理由〜部門間連携からグローバル展開までの6つの課題〜

小売業の商品情報登録が進まない理由〜仕入先データ形式のバラバラ問題から属人化まで7つの課題〜

EC商品ページの転換率が上がらない本当の原因——商品データ品質が購買決定に与える影響

エージェンティックコマース時代に「商品データ品質」が競争優位になる理由

PDPとPIMはどう違うのか——商品データ基盤を正しく選ぶために

商品マスタ管理の課題と最適化方法｜データ品質を高めて業務効率を上げる

BtoB ECにおける商品情報管理の課題と解決策｜数十万SKUを効率的に管理する方法

「AIの勝敗はコンテキストで決まる」——ラスベガスで見えてきた、Agentic Commerce実装の最前線

「実験は終わった」——ラスベガスの大歓声の中でGoogleが宣言した、Agentic Eraの幕開け

【イベントレポート】Shoptalk Spring 2026 最速レポート AI時代、小売の競争力はどこに生まれるのか？

サプライヤー依存の商品情報管理を脱却する3つのステップ

Agentic Commerceとは何か？AIエージェントが「商品を選ぶ」時代に、企業が今すべき準備

AIが商品を選ぶ時代へ — カタログ最適化で勝ち残る10の戦術

スペック充足率99.98%を達成。国内大手通販企業が商品情報管理のPoC（概念実証）で得た成果とは。

バラバラな商品データを統合マスタへ。仕組み化で変わるデータ整備の現場

AIエージェント時代の生成エンジン最適化（GEO）をリードする商品データとCX戦略