ブログ

商品情報に「ブランドの魂」を入れる｜Lazuli Executive Briefing 2026.9.17

引き継ぎ資料に残らない「判断」——商品登録業務の属人化を生む構造

基幹システム刷新プロジェクトが、商品マスタで止まる理由——移行時に噴出する5つの問題

人がいない方が、サービスは良くなる？｜Lazuli Executive Briefing 2026.9.10

AI同士を働かせたら、何が起きたのか｜Lazuli Executive Briefing 2026.9.3

AIはあなたのブランドを知っている。でも、なぜ選んでくれないのか？ ── 大手アパレル企業約20社が参加した「AI時代のブランド認識」ワークショップレポート

OpenAIとClaudeは、なぜ他社システムに侵入したのか｜Lazuli Executive Briefing 2026.8.27

約40年前から始まっていた「データ標準化」――プラネットとファイネットの歴史から考える、商品情報整備のこれから

Kimi K3、中国が狙う『AIの標準』｜Lazuli Executive Briefing 2026.8.20

ハサビスがCEOを退く。そのニュースが、少し寂しかった。｜Lazuli Executive Briefing 2026.8.13

AI時代でもSAPがなくならない、本当の理由｜Lazuli Executive Briefing 2026.8.6

NVIDIA、Meta、Microsoftが共同提言を出した本当の理由｜Lazuli Executive Briefing 2026.7.30

メーカー・小売の垣根を越えて語り合う、AI時代の商品データのあり方｜Product Data Future Session 開催レポート

Not Prompt. Not Even Loop. ─ AI時代、最初に設計すべきもの｜Lazuli Executive Briefing 2026.7.23

AIエージェントを全社員に配った会社が学んだ5つのこと｜Lazuli Executive Briefing 2026.7.17

「198円」はなぜ変わらないのか――上田晃三先生が語る、POSデータが解き明かす物価の謎

AI時代の商品データが切り拓く小売業の未来〜EC・店舗の壁を溶かす「商品データの共通言語化」〜：Product Data Future Session Vol.1

AI時代の競争優位は「モデル」ではなく「実装」にある ― Palantir CEO Alex Karpが語る「実装企業」の価値｜Lazuli Executive Briefing 2026.7.9