顧客理解の深化
一歩踏み込んだ顧客理解で
1to1マーケティングを実現する「Lazuli PDP」
課題
顧客毎に適したマーケティングを行いたいが、顧客の興味関心まで理解できていない。
属性情報や行動データなどの顧客データの収集や活用が一般的となっていますが、コンテンツが多様化する中で、顧客が真に興味を持っているものを理解する必要が出てきています。どのように一歩踏み込んで顧客について知ることができるでしょうか。
解決方法
購買された商品の特徴タグを自動生成し、行動データと自動連携
顧客が購入した商品には多くの特徴が隠れています。Lazuli PDPは、この商品の特徴をタグとして自動で生成します。消費者行動データと組み合わせることで、どんな嗜好性を持った人物なのか一歩踏み込んだ顧客理解を可能とします。
顧客の嗜好に合わせたレコメンドリストを自動で生成
これまで、データエンジニアが消費者行動データを整備、分析して作成していたレコメンドリストをLazuli PDPを用いることで生成します。これにより、工数の削減やプロダクトデータを活用することでレコメンド精度の向上を実現します。
仕組み
データ生成・加工
Lazuli PDPはお客様がお持ちの商品マスタに自動で商品の特徴タグを付与します。これにより、商品自体の特徴からこれまで見えてこなかった顧客がどんな嗜好やライフスタイルを持っているのかを紐解くことを可能とします。
データ連携
Lazuli PDPを用いることで、CDPやCRMと商品特徴タグをシームレスに連携することができます。この連携により、お持ちのデータからしか得られなかったインサイトに新たな視点を加え、レコメンドリストの精度向上を実現します。
