店舗の売上を上げるための営業戦略にPOSデータ分析は欠かせません。しかし、POSデータを100%活用できている企業は少ないのではないのでしょうか。本記事では、長年解消されなかったPOS分析の深い課題とLazuli PDPを活用した解決策を示します。
本記事では、LazuliPDPを活用したPOS分析の課題とその解決策を提案します。従来の勘と経験に頼った営業戦略は通用しなくなりデータを基にした意思決定が不可欠となってきています。POSデータの課題とLazuliPDPを活用した解決策を知ることで消費者理解の深化、市場動向の把握、競合分析に至るまで、営業戦略の引き出しが大幅に増え競合他社と差をつけることができます。
消費者の価値観は多様化。勘と経験だけの営業戦略は通用しない
コロナ禍によるインバウンドの減少、リモートワークの普及、生涯独身率の増加など現代の消費者を取り巻く市場はかつてないほどの変化を見せています。これまでの勘と経験に頼った販促提案だけでは競合と差をつけることは難しくなっていきます。この変化の波に乗り遅れることなく、効果的な営業戦略を実現するための3つのポイントを紹介します。
消費者の価値観を捉える：消費者一人ひとりの価値観は多様化しており、今までのマスアプローチだけでは効果が薄くなっていきます。個々の価値観やライフスタイルを反映したパーソナライズドマーケティングを追求する姿勢が求められています。
データに基づく意思決定：勘や経験に頼る時代は終わり、顧客データやPOSデータなどの客観的な情報を基に根拠のある意思決定が求められています。限られた予算で最大の成果を出すためにはデータに基づく意思決定と仮説検証のサイクルを高速で回すことが必要です。
市場動向の迅速な把握：市場の変化をリアルタイムで捉え、素早く対応することが競争優位を確保するためには不可欠です。商品開発のサイクルは年々早くなり消費者の趣味趣向や一過性のブームなど市場動向はリアルタイムに掴む事が難しくなっています。対応が遅れると世相を反映できていないズレた打ち手を連発することになってしまいます。
顧客データやPOSデータを活用することで、これらの課題に対応しデータに基づいた営業戦略を実現することが可能です。消費者の深層にあるニーズを読み解き、売上向上に繋げましょう。
POSデータを活用した営業戦略の3つの課題とは
皆様の会社にも膨大なPOSデータが眠っていると思います。メーカーや小売において、POS分析は営業戦略を形成する上で不可欠な要素です。しかし、その活用には以下のような根深い課題が存在しています。
POSデータの質と整合性が取れない：日本最大級のビッグデータと言われるPOSのデータ流通量は膨大であり、その質と整合性を保つことが難しいという根深い課題があります。POS機器メーカーごと、流通業者ごとに提供されるPOSデータの項目や入力規則が違うため、商品名や単位などの表記揺れ、データの抜け落ちなど分析するために必要な精度や情報が足りていないことがよくあります。データの不整合や誤りは、分析の正確性を損ない、誤った戦略を導くリスクがあります。
消費者の購買心理を反映できない：複雑な消費者行動を読み解くには現状のPOSデータ分析では難しいです。POSデータは在庫管理の効率化が目的のため「いつどこで何を何個買った」までは把握することはできますが、「なぜそれを買った」を知るためには情報が不足しています。消費者の価値観をデータとして持つことが出来ないと具体的な施策を考える際に「何をすれば消費者は喜んでくれるのか？」が見えてきません。季節や気温での売れ行きやバスケット分析だけでは圧倒的に引き出しが足りないのです。
高度なデータ分析スキルを持つ人材がいない：データから得られたインサイトを実際の営業戦略にどう組み込むかが重要です。データに基づく意思決定を行うためには、データを具体的なアクションプランに変換するスキルが必要です。仮説を立てデータを収集し分析項目を整理しデータクレンジングをしてCDPやBIと連携し提案に使える形に変換するまでの一連のフローは初心者には難易度が高く、特にPOS分析を営業部門が行っている場合、データ活用人材の不足は大きな課題となっています。
Lazuli PDPがPOS分析の課題解決を支援
Lazuli PDPは、POS分析における3つの課題を解決するための強力なツールです。以下の3つのポイントでその効果を詳しく見ていきましょう。
データのクレンジングと統合：POSデータや商品マスタなどの商品に関わるデータをクレンジングし、一貫性を持ったデータの形に整理することができます。異なるソースからのデータを統合し一元的な分析基盤を提供することでこれまでデータの前処理にかかっていた膨大なコストを削減することができ、インサイトを得るための付加価値の高い業務により多くの時間を投資することができます。
特徴タグの生成：独自のAI/ML技術を活用して、消費者の口コミや競合他社の売値など市場のトレンドをデータとして抽出することができます。単純な購買記録から消費者や競合のデータを加えた高度なデータセットを提供することが可能です。健康志向、アウトドア、コスパ重視、プレゼント好きなどの特徴タグをAIとビッグデータの力で商品一つ一つに付与することができます。
ユーザーフレンドリーな操作感：データ分析に慣れた人材ではなくとも簡単に利用することができます。POSデータや商品マスタのCSVをインポートするだけでAIがデータを処理しデータクレンジング、分析に必要な項目付与など充実したデータセットを簡単な操作で提供します。
Lazuli PDPは、クラウドを利用したSaaSとして提供されており、膨大なデータを処理することが可能です。単なるデータクレンジングではなく、トランザクションデータであるPOSデータをLazuli PDPに連携し常にデータを整理しておくことで、消費者のインサイトや市場の動向をリアルタイムに分析することができます。これによりデータの鮮度を落とさず変化の早い時代や消費者の価値観を捉えたアクションプランに落とし込みやすくなります。
まとめ
Lazuli PDPは、POS分析における長年の課題を解決するための強力なツールです。データのクレンジングと統合、特徴タグの生成、ユーザーフレンドリーな操作感で、データ分析の難易度を下げています。データの鮮度を落とさずに、時代や消費者の価値観を取り入れたアクションプランに落とし込み勘と経験の営業戦略からデータドリブンな営業戦略へ変革していきましょう。
Lazuliではデータ分析における商品マスタの整備や加工に必要なプロダクトデータの提供・データ生成を行う「Lazuli PDP」の開発・提供を行っています。CRMの最適化や社内のデータの活用にお悩みを抱えている方は、ぜひこちらからお問い合わせください。
Lazuli PDPについてはこちら：https://lazuli.ninja/feature/