プロダクト
AIアプリケーション
AIで商品データに 思考力を。
テキストも、画像も、構造化されていないデータもLazuliのAIが自動で解析・変換し、PIMやDAM、外部業務にすぐ使えるデータへ。
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AIで商品データに 思考力を。
テキストも、画像も、構造化されていないデータもLazuliのAIが自動で解析・変換し、PIMやDAM、外部業務にすぐ使えるデータへ。
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AIで商品データに思考力を。
テキストも、画像も、構造化されていないデータもLazuliのAIが自動で解析・変換し、PIMやDAM、外部業務にすぐ使えるデータへ。
PIMやDAMを武器に変えるAIツール
AIアプリケーションは、単なる格納システムを超えて、 データに“意味”と“使い道”を与えます。 LazuliのAIはPIMやDAMに蓄積された商品情報を読み解き、タグ付けや分類、文章生成などを通じて“業務で使える知識”へ変換。 マーケティング、分析、商品開発、営業支援など、あらゆる業務を加速させます。
データ生成
伝え方を再構成し、 価値を最大化する 商品情報へ。
インターネット上に公開されている商品情報を、複数のソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLなど形式が異なるデータも、共通スキーマに正規化し、一元管理された構造化データへ。 これまで手作業で時間を要していた競合調査や情報収集業務を自動化します。
データ生成
伝え方を再構成し、価値を最大化する商品情報へ。
インターネット上に公開されている商品情報を、複数のソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLなど形式が異なるデータも、共通スキーマに正規化し、一元管理された構造化データへ。 これまで手作業で時間を要していた競合調査や情報収集業務を自動化します。
データ生成
伝え方を再構成し、 価値を最大化する 商品情報へ。
インターネット上に公開されている商品情報を、複数のソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLなど形式が異なるデータも、共通スキーマに正規化し、一元管理された構造化データへ。 これまで手作業で時間を要していた競合調査や情報収集業務を自動化します。
データ拡張
不完全な情報を、 “使えるデータ”に。
インターネット上に公開されている商品情報を、市場全体の多様なソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLといった異なる形式のデータに加え、GS1などの標準規格や複雑な外部サービスの情報も取り込み可能です。 AIが共通スキーマに正規化し、さらにLazuli DBから属性を付与することで、一元管理された構造化データへと変換。 これまで手作業で膨大な時間を要していた競合調査や情報収集を自動化し、価値ある商品データを即座に活用できます。
データ拡張
不完全な情報を、“使えるデータ”に。
インターネット上に公開されている商品情報を、市場全体の多様なソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLといった異なる形式のデータに加え、GS1などの標準規格や複雑な外部サービスの情報も取り込み可能です。 AIが共通スキーマに正規化し、さらにLazuli DBから属性を付与することで、一元管理された構造化データへと変換。 これまで手作業で膨大な時間を要していた競合調査や情報収集を自動化し、価値ある商品データを即座に活用できます。
データ拡張
不完全な情報を、 “使えるデータ”に。
インターネット上に公開されている商品情報を、市場全体の多様なソースからAIが自動収集。ExcelやPDF、HTMLといった異なる形式のデータに加え、GS1などの標準規格や複雑な外部サービスの情報も取り込み可能です。 AIが共通スキーマに正規化し、さらにLazuli DBから属性を付与することで、一元管理された構造化データへと変換。 これまで手作業で膨大な時間を要していた競合調査や情報収集を自動化し、価値ある商品データを即座に活用できます。
データ推定
曖昧な表現から、 明確な“分類”を導く。
商品画像や説明文に埋もれた情報（カテゴリ・カラー・素材など）を、AIが自動で推定・構造化。商品名の揺らぎやタグの不足も補完し、構造化されたデータとして再定義。セグメント分析やレコメンドなど、より高度なデータ活用に活かせるベースを構築します。
データ推定
曖昧な表現から、明確な“分類”を導く。
商品画像や説明文に埋もれた情報（カテゴリ・カラー・素材など）を、AIが自動で推定・構造化。商品名の揺らぎやタグの不足も補完し、構造化されたデータとして再定義。セグメント分析やレコメンドなど、より高度なデータ活用に活かせるベースを構築します。
データ推定
曖昧な表現から、 明確な“分類”を導く。
商品画像や説明文に埋もれた情報（カテゴリ・カラー・素材など）を、AIが自動で推定・構造化。商品名の揺らぎやタグの不足も補完し、構造化されたデータとして再定義。セグメント分析やレコメンドなど、より高度なデータ活用に活かせるベースを構築します。
よくあるご質問
LazuliのAIアプリケーションとは何ですか？
画像件数・利用ユーザー数LazuliのAIアプリケーションは、独自AI技術を活用して商品データの「生成・推定・拡張・収集」といった加工処理を自動化するAIツール群です。PIMやDAMに蓄積されたデータを解析し、タグ付けや説明文生成、トレンド推定などを行い、業務で直接使えるデータ資産へと変換します。
LazuliのAIアプリケーションとは何ですか？
画像件数・利用ユーザー数LazuliのAIアプリケーションは、独自AI技術を活用して商品データの「生成・推定・拡張・収集」といった加工処理を自動化するAIツール群です。PIMやDAMに蓄積されたデータを解析し、タグ付けや説明文生成、トレンド推定などを行い、業務で直接使えるデータ資産へと変換します。
LazuliのAIアプリケーションとは何ですか？
画像件数・利用ユーザー数LazuliのAIアプリケーションは、独自AI技術を活用して商品データの「生成・推定・拡張・収集」といった加工処理を自動化するAIツール群です。PIMやDAMに蓄積されたデータを解析し、タグ付けや説明文生成、トレンド推定などを行い、業務で直接使えるデータ資産へと変換します。
商品説明文やタグの自動生成は正確ですか？
AIによる生成内容は即時に利用可能なレベルで提供されますが、人による承認・確認フローを組み込む仕組みを採用しています。これにより、AI特有の誤情報（ハルシネーション）のリスクを最小化し、正確かつ信頼性の高いデータを保証します。
商品説明文やタグの自動生成は正確ですか？
AIによる生成内容は即時に利用可能なレベルで提供されますが、人による承認・確認フローを組み込む仕組みを採用しています。これにより、AI特有の誤情報（ハルシネーション）のリスクを最小化し、正確かつ信頼性の高いデータを保証します。
商品説明文やタグの自動生成は正確ですか？
AIによる生成内容は即時に利用可能なレベルで提供されますが、人による承認・確認フローを組み込む仕組みを採用しています。これにより、AI特有の誤情報（ハルシネーション）のリスクを最小化し、正確かつ信頼性の高いデータを保証します。
ハルシネーションをどのように防いでいますか？
Lazuliでは、以下の仕組みにより誤生成を防ぎます： ・既存商品データやLazuli DBとの突合による整合性チェック ・標準規格データ（例：GS1）を参照した属性補完 ・人間による最終レビューをワークフローに組み込み、誤情報の流通を防止
ハルシネーションをどのように防いでいますか？
Lazuliでは、以下の仕組みにより誤生成を防ぎます： ・既存商品データやLazuli DBとの突合による整合性チェック ・標準規格データ（例：GS1）を参照した属性補完 ・人間による最終レビューをワークフローに組み込み、誤情報の流通を防止
ハルシネーションをどのように防いでいますか？
Lazuliでは、以下の仕組みにより誤生成を防ぎます： ・既存商品データやLazuli DBとの突合による整合性チェック ・標準規格データ（例：GS1）を参照した属性補完 ・人間による最終レビューをワークフローに組み込み、誤情報の流通を防止
AIアプリケーションはどのような業務に活用できますか？
これまで手動で行っていた商品データ生成やタグ付けにとどまらず、競合調査、レビュー分析、ID-POS分析、営業支援資料の自動作成など、マーケティング・商品開発・営業・分析といった幅広い業務で行っていたデータ整備業務を効率化します。
AIアプリケーションはどのような業務に活用できますか？
これまで手動で行っていた商品データ生成やタグ付けにとどまらず、競合調査、レビュー分析、ID-POS分析、営業支援資料の自動作成など、マーケティング・商品開発・営業・分析といった幅広い業務で行っていたデータ整備業務を効率化します。
AIアプリケーションはどのような業務に活用できますか？
これまで手動で行っていた商品データ生成やタグ付けにとどまらず、競合調査、レビュー分析、ID-POS分析、営業支援資料の自動作成など、マーケティング・商品開発・営業・分析といった幅広い業務で行っていたデータ整備業務を効率化します。
導入後にどのような成果が期待できますか？
手作業で膨大な時間を要していた商品情報の収集・整理・生成業務が自動化され、最大70%の工数削減が可能です。また、データの精度向上により、顧客体験改善や売上機会の最大化につながります。
導入後にどのような成果が期待できますか？
手作業で膨大な時間を要していた商品情報の収集・整理・生成業務が自動化され、最大70%の工数削減が可能です。また、データの精度向上により、顧客体験改善や売上機会の最大化につながります。
導入後にどのような成果が期待できますか？
手作業で膨大な時間を要していた商品情報の収集・整理・生成業務が自動化され、最大70%の工数削減が可能です。また、データの精度向上により、顧客体験改善や売上機会の最大化につながります。
Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。
Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。
各機能が連携し合うことで、単体利用では得られないデータ活用力を実現します。
SOLUTIONS
商品情報に特化したAIソリューションで
あなたのビジネスの課題を解決
商品情報に特化したAIソリューションであなたのビジネスの課題を解決
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例
CASE STUDIES
Lazuli PDPの活用事例
株式会社メガスポーツ
マスタ管理の手作業に限界を感じLazuli PDPを導入、工数削減を実現しEC売上2倍を目指すメガスポーツ
2023/04/07
アサヒビール株式会社
外食POSデータをリアルタイムで分析でき、営業の提案が高度化したアサヒビールが目指す「期待を超えるおいしさで楽しい生活文化の創造」とは。
2024/01/18
早稲田大学 政治経済学術院
早稲田大学 上田教授が挑む物価指標研究の進化──Lazuliの「外食AIリサーチ」で消費の実態を可視化
2025/07/09
株式会社ベイシア
楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー受賞を支えた充実した商品マスタ。SKU拡大とSEO強化、顧客データ分析にLazuli PDPを活用。
2025/06/05
アサヒ飲料株式会社
商品マスタの登録業務を全て自動化。全エリア合計で年間468時間かかっていた作業時間をゼロに。
2024/04/11
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アサヒ飲料株式会社
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2024/04/11
お気軽にご質問・ご相談ください
商品データについてお困りのこと、解決したい課題があれば、
きっとお力になれるはずです。
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商品データについてお困りのこと、解決したい課題があれば、
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