プロダクト
AI分析
プロダクトデータドリブン戦略の実現を。
市場分析、POS分析、顧客分析。これまで個別に行われていたすべての分析を、AIが統合的に実行します。
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市場分析、POS分析、顧客分析。これまで個別に行われていたすべての分析を、AIが統合的に実行します。
データと勘、 両輪で意思決定を強くする
データと勘、
両輪で意思決定を強くする
データと勘、
両輪で意思決定を強くする
ビジネスの現場では経験や勘も重要ですが、それだけに頼ると判断が属人的になりがちです。 LazuliのAI分析は、市場動向・店舗データ・顧客の声を横断的に解析し、 勘を補強する確かな根拠を提示。 分析はAIが担い、最終的な意思決定は人間が行う。 データとセンスを組み合わせたハイブリッドな経営が、 事業の意思決定をより精度高く、スピードあるものにします。
ビジネスの現場では経験や勘も重要ですが、それだけに頼ると判断が属人的になりがちです。 LazuliのAI分析は、市場動向・店舗データ・顧客の声を横断的に解析し、 勘を補強する確かな根拠を提示。 分析はAIが担い、最終的な意思決定は人間が行う。 データとセンスを組み合わせたハイブリッドな経営が、 事業の意思決定をより精度高く、スピードあるものにします。
ビジネスの現場では経験や勘も重要ですが、それだけに頼ると判断が属人的になりがちです。 LazuliのAI分析は、市場動向・店舗データ・顧客の声を横断的に解析し、 勘を補強する確かな根拠を提示。 分析はAIが担い、最終的な意思決定は人間が行う。 データとセンスを組み合わせたハイブリッドな経営が、 事業の意思決定をより精度高く、スピードあるものにします。
市場分析
競合・市場を踏まえた改善で
EC売上の施策パートナーに
多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。
Lazuli PDPはカテゴリ別に商品訴求やキーワードを横断分析し、自社ページのギャップや強みを数値化。改善すべきポイントを明確にし、EC売上向上の施策立案や説明文改善に活用できるデータ基盤を提供します。
ギャップが数値でわかる
各商品の訴求の網羅性や深さをスコア化。自社ページの不足点/強みを一目で把握。改善してCV向上に貢献できます。
マーケットの隅々まで監視
新しい需要や競合の動きをいち早くキャッチ。カテゴリや市場の変化を可視化し、見落としがちな大小さまざまなプレイヤーの製品情報を逃さず捉えられます。
データの準備、整理までお任せ
膨大な競合データを一括収集・処理し、改善点を抽出。人の手作業では膨大な時間がかかる分析を短縮し、素早く施策へ反映が可能。
ID-POS分析
ID-POS分析で
戦略につながるインサイトへ
多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。
膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグを付けることで、活用のための基盤が整い、分析の出発点となります。
店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や商品比較に加え、ID-POSと商品タグを掛け合わせて顧客ベネフィットや利用者属性を分析。店舗特性を把握し、棚割りや在庫戦略の判断をスピーディに行えます。
CRMと連携した施策展開
カテゴリ、ブランド、季節など様々な軸で絞り込み可能。マーケティング・営業・制作など多部門で活用可能。
関連サービス
外食AIリサーチ
VoC分析
顧客の声を解読し、
商品改善の指針を発見
レビューやSNSなど、お客様の声は膨大に存在していますが、断片的に読んでいるだけでは改善に活かしきれません。VoC分析では、顧客の声を自動で収集・解析し、感情や要望を整理。「何が評価され、何が課題なのか」が明確になり、商品改善やマーケティング施策の具体的な指針へとつながります。
レビューを構造化
収集したレビューやSNS投稿などの非構造データをAIがカテゴリ化・クラスタリング。顧客層ごとの声を整理し、改善点を明確にする基盤データへ変換します。
感情・要望の解析
テキストをAIが解析し、ポジティブ／ネガティブの感情や改善要望を抽出。
改善施策への活用
抽出された知見を商品改善やマーケティング施策に反映し、次のアクションにつなげます。
市場分析
競合・市場を踏まえた改善で
EC売上の施策パートナーに
多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。
Lazuli PDPはカテゴリ別に商品訴求やキーワードを横断分析し、自社ページのギャップや強みを数値化。改善すべきポイントを明確にし、EC売上向上の施策立案や説明文改善に活用できるデータ基盤を提供します。
ギャップが数値でわかる
各商品の訴求の網羅性や深さをスコア化。自社ページの不足点/強みを一目で把握。改善してCV向上に貢献できます。
マーケットの隅々まで監視
新しい需要や競合の動きをいち早くキャッチ。カテゴリや市場の変化を可視化し、見落としがちな大小さまざまなプレイヤーの製品情報を逃さず捉えられます。
データの準備、整理までお任せ
膨大な競合データを一括収集・処理し、改善点を抽出。人の手作業では膨大な時間がかかる分析を短縮し、素早く施策へ反映が可能。
ID-POS分析
ID-POS分析で戦略につながるインサイトへ
多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。
膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグを付けることで、活用のための基盤が整い、分析の出発点となります。
店舗の分析と棚割り改善
カテゴリ構成や商品比較に加え、ID-POSと商品タグを掛け合わせて顧客ベネフィットや利用者属性を分析。店舗特性を把握し、棚割りや在庫戦略の判断をスピーディに行えます。
CRMと連携した施策展開
カテゴリ、ブランド、季節など様々な軸で絞り込み可能。マーケティング・営業・制作など多部門で活用可能。
VoC分析
顧客の声を解読し、
商品改善の指針を発見
レビューやSNSなど、お客様の声は膨大に存在していますが、断片的に読んでいるだけでは改善に活かしきれません。VoC分析では、顧客の声を自動で収集・解析し、感情や要望を整理。「何が評価され、何が課題なのか」が明確になり、商品改善やマーケティング施策の具体的な指針へとつながります。
レビューを構造化
収集したレビューやSNS投稿などの非構造データをAIがカテゴリ化・クラスタリング。顧客層ごとの声を整理し、改善点を明確にする基盤データへ変換します。
感情・要望の解析
テキストをAIが解析し、ポジティブ／ネガティブの感情や改善要望を抽出。
改善施策への活用
抽出された知見を商品改善やマーケティング施策に反映し、次のアクションにつなげます。
市場分析
競合・市場を踏まえた改善で
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多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。
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ID-POS分析
ID-POS分析で
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多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。
膨大なデータを活用の起点に
AIがPOSデータに商品情報をタグを付けることで、活用のための基盤が整い、分析の出発点となります。
店舗の分析と棚割り改善
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カテゴリ、ブランド、季節など様々な軸で絞り込み可能。マーケティング・営業・制作など多部門で活用可能。
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顧客の声を解読し、
商品改善の指針を発見
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テキストをAIが解析し、ポジティブ／ネガティブの感情や改善要望を抽出。
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抽出された知見を商品改善やマーケティング施策に反映し、次のアクションにつなげます。
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外食AIリサーチ
よくあるご質問
Q
Lazuli AI分析とは何ですか？
Q
どのようなデータを扱えますか？
Q
AI分析と従来のBIツールの違いは何ですか？
Q
分析結果はどのように活用できますか？
Q
最終的な意思決定もAIが行うのですか？
よくあるご質問
Q
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Q
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Q
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Q
分析結果はどのように活用できますか？
Q
最終的な意思決定もAIが行うのですか？
Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。
各機能が連携し合うことで、単体利用では得られないデータ活用力を実現します。
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Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。
各機能が連携し合うことで、単体利用では得られないデータ活用力を実現します。
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SOLUTIONS
商品情報に特化したAIソリューションで
あなたのビジネスの課題を解決
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POSデータを
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