プロダクト

AI分析

プロダクトデータドリブン戦略の実現を。

市場分析、POS分析、顧客分析。これまで個別に行われていたすべての分析を、AIが統合的に実行します。

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AI分析

プロダクトデータドリブン戦略の実現を。

市場分析、POS分析、顧客分析。これまで個別に行われていたすべての分析を、AIが統合的に実行します。

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プロダクトデータドリブン戦略の実現を。

市場分析、POS分析、顧客分析。これまで個別に行われていたすべての分析を、AIが統合的に実行します。

データと勘、 両輪で意思決定を強くする

データと勘、

両輪で意思決定を強くする

ビジネスの現場では経験や勘も重要ですが、それだけに頼ると判断が属人的になりがちです。 LazuliのAI分析は、市場動向・店舗データ・顧客の声を横断的に解析し、 勘を補強する確かな根拠を提示。 分析はAIが担い、最終的な意思決定は人間が行う。 データとセンスを組み合わせたハイブリッドな経営が、 事業の意思決定をより精度高く、スピードあるものにします。

市場分析

競合・市場を踏まえた改善でEC売上の施策パートナーに

多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。Lazuli PDPはカテゴリ別に商品訴求やキーワードを横断分析し、自社ページのギャップや強みを数値化。改善すべきポイントを明確にし、EC売上向上の施策立案や説明文改善に活用できるデータ基盤を提供します。

市場分析

競合・市場を踏まえた改善でEC売上の施策パートナーに

多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。Lazuli PDPはカテゴリ別に商品訴求やキーワードを横断分析し、自社ページのギャップや強みを数値化。改善すべきポイントを明確にし、EC売上向上の施策立案や説明文改善に活用できるデータ基盤を提供します。

市場分析

競合・市場を踏まえた改善でEC売上の施策パートナーに

多くの現場では、自社の訴求に偏り、競合や市場で何が求められているかが把握されていないケースがあります。Lazuli PDPはカテゴリ別に商品訴求やキーワードを横断分析し、自社ページのギャップや強みを数値化。改善すべきポイントを明確にし、EC売上向上の施策立案や説明文改善に活用できるデータ基盤を提供します。

ギャップが数値でわかる

各商品の訴求の網羅性や深さをスコア化。自社ページの不足点/強みを一目で把握。改善してCV向上に貢献できます。

ギャップが数値でわかる

各商品の訴求の網羅性や深さをスコア化。自社ページの不足点/強みを一目で把握。改善してCV向上に貢献できます。

マーケットの隅々まで監視

新しい需要や競合の動きをいち早くキャッチ。カテゴリや市場の変化を可視化し、見落としがちな大小さまざまなプレイヤーの製品情報を逃さず捉えられます。

マーケットの隅々まで監視

新しい需要や競合の動きをいち早くキャッチ。カテゴリや市場の変化を可視化し、見落としがちな大小さまざまなプレイヤーの製品情報を逃さず捉えられます。

データの準備、整理までお任せ

膨大な競合データを一括収集・処理し、改善点を抽出。人の手作業では膨大な時間がかかる分析を短縮し、素早く施策へ反映が可能。

データの準備、整理までお任せ

膨大な競合データを一括収集・処理し、改善点を抽出。人の手作業では膨大な時間がかかる分析を短縮し、素早く施策へ反映が可能。

ID-POS分析

ID-POS分析で戦略につながるインサイトへ

多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。

ID-POS分析

ID-POS分析で戦略につながるインサイトへ

多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。

ID-POS分析

ID-POS分析で戦略につながるインサイトへ

多くの企業では、POSデータをどう分析すべきか分からず、売上や客単価の数値を見ても活用できないまま眠ってしまうケースがあります。Lazuli PDPはPOSデータを整理・可視化し、膨大なデータを戦略的なアクションへと変えます。

膨大なデータを活用の起点に

AIがPOSデータに商品情報をタグを付けることで、活用のための基盤が整い、分析の出発点となります。

膨大なデータを活用の起点に

AIがPOSデータに商品情報をタグを付けることで、活用のための基盤が整い、分析の出発点となります。

店舗の分析と棚割り改善

カテゴリ構成や商品比較に加え、ID-POSと商品タグを掛け合わせて顧客ベネフィットや利用者属性を分析。店舗特性を把握し、棚割りや在庫戦略の判断をスピーディに行えます。

店舗の分析と棚割り改善

カテゴリ構成や商品比較に加え、ID-POSと商品タグを掛け合わせて顧客ベネフィットや利用者属性を分析。店舗特性を把握し、棚割りや在庫戦略の判断をスピーディに行えます。

CRMと連携した施策展開

カテゴリ、ブランド、季節など様々な軸で絞り込み可能。マーケティング・営業・制作など多部門で活用可能。

CRMと連携した施策展開

カテゴリ、ブランド、季節など様々な軸で絞り込み可能。マーケティング・営業・制作など多部門で活用可能。

VoC分析

顧客の声を解読し、 商品改善の指針を発見

レビューやSNSなど、お客様の声は膨大に存在していますが、断片的に読んでいるだけでは改善に活かしきれません。VoC分析では、顧客の声を自動で収集・解析し、感情や要望を整理。「何が評価され、何が課題なのか」が明確になり、商品改善やマーケティング施策の具体的な指針へとつながります。

VoC分析

顧客の声を解読し、商品改善の指針を発見

レビューやSNSなど、お客様の声は膨大に存在していますが、断片的に読んでいるだけでは改善に活かしきれません。VoC分析では、顧客の声を自動で収集・解析し、感情や要望を整理。「何が評価され、何が課題なのか」が明確になり、商品改善やマーケティング施策の具体的な指針へとつながります。

VoC分析

顧客の声を解読し、 商品改善の指針を発見

レビューやSNSなど、お客様の声は膨大に存在していますが、断片的に読んでいるだけでは改善に活かしきれません。VoC分析では、顧客の声を自動で収集・解析し、感情や要望を整理。「何が評価され、何が課題なのか」が明確になり、商品改善やマーケティング施策の具体的な指針へとつながります。

レビューを構造化

収集したレビューやSNS投稿などの非構造データをAIがカテゴリ化・クラスタリング。顧客層ごとの声を整理し、改善点を明確にする基盤データへ変換します。

レビューを構造化

収集したレビューやSNS投稿などの非構造データをAIがカテゴリ化・クラスタリング。顧客層ごとの声を整理し、改善点を明確にする基盤データへ変換します。

感情・要望の解析

テキストをAIが解析し、ポジティブ/ネガティブの感情や改善要望を抽出。

感情・要望の解析

テキストをAIが解析し、ポジティブ/ネガティブの感情や改善要望を抽出。

改善施策への活用

抽出された知見を商品改善やマーケティング施策に反映し、次のアクションにつなげます。

改善施策への活用

抽出された知見を商品改善やマーケティング施策に反映し、次のアクションにつなげます。

お気軽にご質問・ご相談ください

商品データについてお困りのこと、解決したい課題があれば, きっとお力になれるはずです。

お気軽にご質問・ご相談ください

商品データについてお困りのこと、解決したい課題があれば, きっとお力になれるはずです。

お気軽にご質問・ご相談ください

商品データについてお困りのこと、解決したい課題があれば, きっとお力になれるはずです。

よくあるご質問

Lazuli AI分析とは何ですか?

Lazuli AI分析は、市場データ、ID-POSデータ、顧客レビュー(VOC)などを統合的に解析し、事業に直結するインサイトを導き出すツールです。勘や経験だけに頼らない、根拠ある意思決定をサポートします。

Lazuli AI分析とは何ですか?

Lazuli AI分析は、市場データ、ID-POSデータ、顧客レビュー(VOC)などを統合的に解析し、事業に直結するインサイトを導き出すツールです。勘や経験だけに頼らない、根拠ある意思決定をサポートします。

Lazuli AI分析とは何ですか?

Lazuli AI分析は、市場データ、ID-POSデータ、顧客レビュー(VOC)などを統合的に解析し、事業に直結するインサイトを導き出すツールです。勘や経験だけに頼らない、根拠ある意思決定をサポートします。

どのようなデータを扱えますか?

ECや店舗の販売データ、ID-POS、競合商品データ、レビューやSNSなどの非構造データを扱えます。これらを共通のスキーマに正規化し、横断的な分析が可能です。

どのようなデータを扱えますか?

ECや店舗の販売データ、ID-POS、競合商品データ、レビューやSNSなどの非構造データを扱えます。これらを共通のスキーマに正規化し、横断的な分析が可能です。

どのようなデータを扱えますか?

ECや店舗の販売データ、ID-POS、競合商品データ、レビューやSNSなどの非構造データを扱えます。これらを共通のスキーマに正規化し、横断的な分析が可能です。

AI分析と従来のBIツールの違いは何ですか?

従来のBIは可視化が中心ですが、LazuliのAI分析はデータの自動収集・構造化・推定・生成処理を自動化し、意思決定に直結するインサイトを提示します。人が行う定型作業をAIが担うことで、よりスピーディかつ深い分析が可能です。

AI分析と従来のBIツールの違いは何ですか?

従来のBIは可視化が中心ですが、LazuliのAI分析はデータの自動収集・構造化・推定・生成処理を自動化し、意思決定に直結するインサイトを提示します。人が行う定型作業をAIが担うことで、よりスピーディかつ深い分析が可能です。

AI分析と従来のBIツールの違いは何ですか?

従来のBIは可視化が中心ですが、LazuliのAI分析はデータの自動収集・構造化・推定・生成処理を自動化し、意思決定に直結するインサイトを提示します。人が行う定型作業をAIが担うことで、よりスピーディかつ深い分析が可能です。

分析結果はどのように活用できますか?

市場全体のポジショニング分析、棚割り改善、ターゲット顧客層の把握、商品の改善点抽出などに活用できます。営業戦略や商品開発、マーケティング施策に直接つなげられます。

分析結果はどのように活用できますか?

市場全体のポジショニング分析、棚割り改善、ターゲット顧客層の把握、商品の改善点抽出などに活用できます。営業戦略や商品開発、マーケティング施策に直接つなげられます。

分析結果はどのように活用できますか?

市場全体のポジショニング分析、棚割り改善、ターゲット顧客層の把握、商品の改善点抽出などに活用できます。営業戦略や商品開発、マーケティング施策に直接つなげられます。

最終的な意思決定もAIが行うのですか?

いいえ。最終的な意思決定は人間が行います。AI分析は、直感や経験を裏付ける「根拠あるデータ」を提示することで、意思決定の精度とスピードを高める役割を担います。

最終的な意思決定もAIが行うのですか?

いいえ。最終的な意思決定は人間が行います。AI分析は、直感や経験を裏付ける「根拠あるデータ」を提示することで、意思決定の精度とスピードを高める役割を担います。

最終的な意思決定もAIが行うのですか?

いいえ。最終的な意思決定は人間が行います。AI分析は、直感や経験を裏付ける「根拠あるデータ」を提示することで、意思決定の精度とスピードを高める役割を担います。

Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。

Lazuli PDPの真価は、組み合わせてこそ発揮されます。

各機能が連携し合うことで、単体利用では得られないデータ活用力を実現します。