多様な商品を扱うビジネスにおいて、サプライチェーンの最適化は重要なテーマとなっています。在庫管理や商品供給を行うためにはどんな取り組みが必要でしょうか。
Lazuli PDP※ は顧客の購買データと商品データを組み合わせることで、商品カテゴリごとの最適な需要予測や類似品を合算した自動発注による、高度なサプライチェーンへのフィードバックを可能にします。
需要予測の精度向上
Lazuli PDPで購買データとプロダクトデータを組み合わせた上で分析することで、どのような商品が、どのようなタイミングでどのような顧客層に購買されているかを知ることができます。これにより、正確な需要予測を実現します。
在庫管理を高精度に分析
Lazuli PDPが提供するプロダクトデータに含まれる特徴タグやカテゴリ分析機能を在庫マスタに紐付けることで、売れ筋商品や回転が悪い商品の特徴を把握でき、在庫管理を正しく評価することが可能となります。また、プロダクトデータがあれば季節性やトレンドに紐づく商品も洗い出せるため、それらを受注予測に反映することで、過剰在庫や在庫不足といったリスクを回避し、事業効率と顧客満足度を同時に向上させることができます。
サプライチェーンを最適化するデータ活用
カテゴリごとの需要予測
管理する商品数が増えると需要予測が困難になります。例を挙げると、トマトという単純なカテゴリ下にも「桃太郎」や「ルネッサンス」など、商品名だけでは「トマト」と認識しにくいネーミングのものが数多く存在します。Lazuli PDPを活用し、ネーミングに関わらず正確にカテゴリを把握することで、品種ごとの需要を超えて、トマト全体としてのカテゴリ需要予測が可能となります。さらに、類似品を合算した自動発注を行うことで、最適なサプライチェーンへのフィードバックが可能となり、全体の運用効率が向上します。